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物流研究

物流研究

2026年01期

《物流研究》是2020年3月5日经国家新闻出版署批准的，由中国物流与采购联合会主管，中国物流学会、中国财富出版社有限公司共同主办的国家级学术期刊。《物流研究》的出版宗旨是推动中国物流高水平研究，助力中国物流高质量成长；主要出版范围可概括为“一核四联”，即以物流为核心，联通交通、采购、供应链、流通。

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综述与特稿 | 从链到网：数智供应链集群如何重构现代化产业体系

综述与特稿 | 从链到网：数智供应链集群如何重构现代化产业体系

摘要：在发展新质生产力与构建现代化产业体系的时代背景下，传统线性供应链正加速向网络化、智能化、生态化的高阶形态演进。本文提出，数智供应链集群已成为推动产业体系现代化的重要实现路径和当前全球产业供应链发展的核心组织形态。区别于以龙头企业主导的纵向一体化模式，数智供应链集群通过数据要素驱动、技术深度赋能、治理机制创新与多元主体生态协同，形成支撑现代产业高效运转的“组织钻石模型”。在此基础上，集群以“供应链即服务”（Supply Chain as aService，SCaaS）为运营范式，将物流、金融、信息、合规等能力以模块化、平台化、轻量化形式输出，显著降低了中小微企业融入现代产业体系的门槛。更重要的是，数智供应链集群具备独特的制度桥接性资源创造能力——既能有效对接国家政策标准与监管要求，又能内化市场信号与技术创新，从而在制度逻辑与市场逻辑之间架设动态适配桥梁，激活沉睡资产、释放数据价值、提升系统韧性。本文揭示了数智供应链集群如何通过“组织一运营一能力”三位一体的协同建设，实现从“链式分工”到“网状共创”的跃迁。
综述与特稿 | 供应链体系的基本要素、特性和工程实践研究

综述与特稿 | 供应链体系的基本要素、特性和工程实践研究

摘要：体系工程方法源于系统工程，是对系统工程方法的扩展，可解决多样复杂系统汇合在一起形成体系时的工程化问题。本文从供应链概念出发，结合体系的定义和特征，论证了供应链管理问题是一个体系问题，明确了基于体系工程方法的概念；从体系的角度研究了供应链体系的基本要素和特性，以此描述供应链管理问题能更科学、更切合供应链管理问题的本质；采用体系工程的方法初步探讨了供应链体系工程实践的内容和方法，为供应链管理实践提供了从需求分析、顶层设计、集成与构建到演化和评价的工程化的整体解决方案的思路。结果表明，体系工程的方法适用于供应链管理研究，以此创新了研究的框架和路径。
供应链管理与采购 | 供应链管理中的隐私关注：基于CiteSpace的文献分析与展望

供应链管理与采购 | 供应链管理中的隐私关注：基于CiteSpace的文献分析与展望

摘要：随着数据在现代供应链管理中的作用日益凸显，隐私关注也已成为供应链管理领域日益重要的研究议题。为系统性地梳理该领域的研究脉络与前沿，本文利用CiteSpace可视化分析工具对2005—2025年Web of Science 核心期刊和北大核心期刊数据库供应链管理中隐私关注的相关文献进行了量化分析。通过对发文数量趋势、关键词共现网络及时间线三个因素的分析，发现隐私关注已迅速引起产业界和学术界的共同关注，其中与区块链等核心技术结合的隐私安全研究已成为热点。此外，隐私关注结合信息不对称的情形，供应链运作决策与机制设计已将这方面的研究推向深入。最后，本文不仅明晰了供应链管理中的隐私关注领域的知识结构与发展轨迹，还进一步展望了具有潜力的研究方向。
供应链管理与采购 | 数字李生赋能：农村物流供应链协同优化与成本控制新路径

供应链管理与采购 | 数字李生赋能：农村物流供应链协同优化与成本控制新路径

摘要：随着乡村振兴战略的深入推进，农村物流供需失衡与运营成本高企的矛盾日益凸显，而传统供应链管理模式难以应对网络信息碎片化、主体多元化的复杂场景。本文聚焦数字孪生技术如何破解农村物流多主体协同效率低下与动态成本控制失效的双重难题，通过构建虚实映射的供应链协同优化模型，结合长江中游某典型农业县域的数字化转型实践为案例进行验证。研究发现，数字孪生技术通过“数据穿透技术-资源重组-决策同步”三位一体机制，可实现物流全要素的实时感知与动态配置：数据穿透技术打通县—镇—村三级节点的信息孤岛，资源重组依托虚拟孪生体实现运力弹性调度，决策同步通过强化学习算法优化配送路径。实证表明，该模式使案例区域配送准时率从70% 提升至 90% ，单位物流成本降低 28% ，突发事件响应效率提高 65% 。研究创新性提出农村物流数字孪生成熟度评估矩阵，形成“1个中 ∴∵+N 个触点”的可复制网络拓扑结构，为破解“最后一公里”困境提供技术一组织协同优化的系统方案，为推动农村物流供应链数字化转型提供实践指导价值。
供应链管理与采购 | 基于演化博弈的畜产品绿色供应链质量提升机制研究

供应链管理与采购 | 基于演化博弈的畜产品绿色供应链质量提升机制研究

摘要：随着生态文明建设和农业绿色转型的持续推进，畜产品绿色供应链质量提升已成为实现畜牧业高质量发展的关键路径。针对当前畜产品供应链整体质量偏低、供应链质量协同效率不足等问题，本文构建了涵盖屠宰加工企业、零售商与物流企业三方主体的演化博弈模型，系统探析各方在绿色行为与传统行为之间的策略演化机制，及其对供应链整体质量水平的影响。通过复制动态方程与系统稳定性分析，明确绿色协同行为实现的均衡路径与条件，并结合仿真分析验证模型结论。研究发现，三方主体的绿色策略采纳具有显著联动性，绿色溢价收益、政府补贴、绿色成本和超额收益分配是影响绿色行为采纳的关键因素，合理的激励机制能够有效推动系统向高质量、绿色化的稳定状态演化。研究结论为完善畜产品绿色供应链质量提升机制、优化绿色政策及促进区域畜牧业可持续发展提供了理论支撑与实践启示。
物流产业与管理 | 京津冀港口物流与区域经济耦合协调及互动关系研究米

物流产业与管理 | 京津冀港口物流与区域经济耦合协调及互动关系研究米

摘要：港口物流作为连接全球供应链与区域经济的枢纽，除传统运输功能外也兼具驱动区域经济增长的重要作用。本研究基于京津冀协同发展战略背景，构建港口物流与区域经济的综合指标体系，运用熵权法、耦合协调度模型、Dagum基尼系数和灰色关联度模型，对2008—2023年京津冀四大港口的面板数据进行实证分析，探究港口物流与区域经济的关联性。研究发现，港口物流与区域经济发展耦合发展水平存在空间异质性，且地区间差异在逐渐缩小，发展均衡性在改善。根据灰色关联度模型分析各指标，发现不同地区间驱动作用强度与方向存在差异。根据分析得出结论并提出差异化建议，以推动京津冀港口物流与区域经济的高水平协调发展。
物流产业与管理 | 考虑新鲜度的多目标冷链物流配送路径优化

物流产业与管理 | 考虑新鲜度的多目标冷链物流配送路径优化

摘要：随着生鲜电商的快速发展，消费者对生鲜产品品质的要求不断提高，冷链物流作为保障生鲜产品质量的关键环节，其配送路径优化问题日益受到重视。针对传统冷链物流配送路径优化研究中忽视产品新鲜度变化的问题，本文构建了考虑配送时间和保鲜努力对新鲜度影响的新鲜度函数，同时构建了考虑新鲜度因素以配送成本最小化为目标的冷链物流配送路径优化模型，并采用蚁群算法和遗传算法相融合的改进蚁群算法进行求解。最后，通过案例分析验证了模型的有效性和可行性。结果表明，该模型能够有效降低配送成本，保证产品新鲜度，为冷链物流企业优化配送路径提供了理论依据和决策支持。
物流信息与技术 | 人工智能赋能绿色物流效率的效应与路径研究

物流信息与技术 | 人工智能赋能绿色物流效率的效应与路径研究

摘要：深化人工智能等数字化技术应用、打造AI驱动的智能化物流体系，对显著提升绿色物流效率、促进物流业高质量发展至关重要。本文以2007—2023年中国282个地级市为样本，实证检验和分析了人工智能技术影响绿色物流效率的机制及效应。研究发现： ① 人工智能显著提升了地级市绿色物流效率，表现为工业机器人安装密度每增加1台/万人，绿色物流效率平均提升 0.2% ，并且该结论在一系列稳健性检验后依然成立； ② 在影响机制方面，融资环境、雇佣环境和创新环境调节作用均为显著，其中融资环境的调节效应最强； ③ 异质性分析表明：数字基建程度低、非国家物流枢纽城市因“后发优势”与政策聚焦呈现更高边际效益；胡焕庸线以东地区人工智能的绿色增效更为突出；三线及以下城市因传统物流效率基数低，技术冲击的变革效应最显著，而一线城市受限于既有沉没成本，呈现渐进式优化特征。
物流信息与技术 | 数字电商多元协同对农村居民人均可支配收入影响中介效应研究

物流信息与技术 | 数字电商多元协同对农村居民人均可支配收入影响中介效应研究

摘要：以从脱贫攻坚决胜、小康社会建成到乡村振兴推进城乡融合发展的关键转换期为背景，选取我国西南边疆及内陆相邻地区“滇黔桂”为研究对象，以县域（县级对象）为基本单元，构建数字电商双维（产业发展维度 × 基础支撑维度）多元截面数据集，基于平行中介模型分析影响农村居民人均可支配收入的中介效应，研究发现： ① 三省区县域的数字电商指数及农村居民人均可支配收入存在明显差异，广西农村居民人均可支配收入均值较高，但左右江革命老区的广西部分县域数字电商发展滞后； ② 三省区县域的核心区域在数字化供应链、信息基础设施等方面有优势，但在非核心区域及民族自治县域的数字电商基础设施水平较低，区域协调发展仍需加强； ③ 三省区县域的数字电商多元协同影响农村居民人均可支配收入的中介效应不完全相同，广西以完全中介作用为主，云南表现为中介与交互作用并存，贵州则呈现交互作用与反向传导的特征。针对以上关键时点及区域，理论结合实际提出相关建议，以期推动相关研究工作和施政决策。
国际物流与运输 | 基于K-means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址优化研究

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摘要：为解决传统选址方法无法动态适配跨境场景的问题，本文针对跨境电商仓储选址的复杂性与灵活性，结合跨境电商特有的国际物流成本、关税政策、区域市场需求、汇率波动等核心要素，构建基于 K -means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址模型。本研究通过在多约束条件下的MATLAB软件仿真模拟，将现有选址与优化后选址进行比较。研究表明，该模型能够有效优化跨境电商仓储选址方案，为企业在全球供应链布局中提供科学决策支持。

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