摘要:2024年,我国社会物流总费用占GDP的比重为 14.1% ,显著高于欧美、东南亚等地区,物流降本增效已成为提升产业核心竞争力的关键。高质量的物流统计产品对此至关重要。然而,当前我国的物流统计产品多集中于点状总量指标,在揭示区域间经济联系的矩阵形式货物流动数据方面尚存空白,制约了物流网络的精准规划与韧性建设。尽管学界尝试利用多种数据源进行替代,但仍存在代表性不足等问题。纵观国际经验,美国通过商品流动调查和货运分析框架,构建了细粒度的公开数据体系;欧盟则通过基础设施、物流模型数字底座,形成了强大的政策评估工具,二者为我国提供了从数据到模型的全链条借鉴。未来,应补齐矩阵数据短板,打通物流与交通统计间的壁垒,构建点状、网状、矩阵相结合的新型统计体系。这不仅是落实物流降本增效行动方案的关键举措,更是为低空经济、自动驾驶等未来智能交通基础设施进行前瞻性布局的数据基石,将为政策制定、学术研究与产业决策提供坚实的支撑。
摘要:黄石市拥有长江中上游最大的单体港,物流港是黄石市的产业发展优势,港口物流发展对促进黄石及周边区域经济发展具有重要意义。“双碳”背景下,黄石港口物流低碳化发展是黄石市港口物流高质量发展的必然趋势。为探究黄石市低碳物流港的发展方向,本文采用SWOT-PEST模型框架,从政治、经济、社会、技术等方面对黄石市低碳物流港发展的优势、劣势、机遇与威胁进行分析,并基于此提出了以下发展建议:围绕区域物流发展政策出台实施指导意见,完善相关绩效考核机制;积极融入全省区域发展布局,加快构建区域协调发展布局;持续推进港口物流绿色低碳技术开发与应用,促进港口低碳转型;优化物流人才引进与培养机制,提升物流人才培养水平;促进区域产业结构转型升级,提升港口物流现代化水平。
摘要:考虑到预售模式下制造商难以准确把握市场需求这一问题,本文以单一制造商和零售商组成的二级供应链为对象,构建了预售模式下零售商需求信息共享的绿色供应链博弈模型,并设计信息分享补偿机制以促进供应链成员间的协作。研究结果表明:(1)集中决策下,信息共享能够提高供应链整体收益水平,且利润增幅与绿色研发成本系数成反比,与预测精度和消费者对绿色产品敏感程度成正比。(2)分散决策下,零售商对需求预测持乐观态度时,信息共享能够提高产品的批发价格、零售价格及绿色水平,但可能导致销量下降。(3)不论预测结果如何,信息共享会导致集中决策模式下产品的绿色水平、销量高于分散决策模式,而只有在一定条件下集中决策中零售价格才会高于分散决策。(4)分散决策下选择信息共享时,绿色供应链存在决策效率的损耗,这种损失程度会伴随着市场需求波动加剧、信息预测精确度提升以及研发成本系数的减少而扩大。
摘要:为研究消费补贴对电商供应链的影响及提升消费补贴实施的效果,本文针对由供应商和电商组成的供应链,考虑绿色投资水平、电商声誉水平和电商服务水平,分别构建消费补贴下的分散决策和集中决策博弈模型,比较分析消费补贴和电商声誉水平对供应链运作的影响。通过契约设计对供应链进行协调,进一步研究了消费补贴对消费者剩余和社会福利水平的影响。研究表明:绿色投资水平、电商服务水平和供应链利润与消费补贴和电商声誉水平正相关,而销售价格则随着电商声誉水平的提升而降低,随着消费补贴的增加而提高;消费补贴与消费者剩余正相关,与社会福利水平呈倒U形关系;“双向成本分担—收益共享”契约能够实现电商供应链完美协调,削弱消费补贴对价格的抬升作用,并在一定条件下提高消费补贴政策效果。
摘要:本文构建数字经济发展水平指标评价体系与物流业效率评价指标体系,选取广东省2014—2023年相关指标面板数据,运用熵值法对该省数字经济发展水平进行测算,采用DEA-BCC模型对其物流业效率进行评价,并构建双向固定效应模型,就数字经济发展对物流业效率的影响展开实证分析。同时,通过稳健性检验验证模型的可靠性。实证分析结果表明:数字经济对物流业效率提升有显著的正向促进作用;控制变量对物流业效率的影响存在一定差异。基于实证分析结果,本文从数字经济发展、区域经济发展及技术创新三个方面提出广东省物流业效率提升的建议。
摘要:在“双碳”战略背景下,本文聚焦服装产业供应链绿色转型效率的测度问题,以江苏省常熟市服装产业供应链为研究对象,构建绿色转型效率评价指标体系,运用非期望产出SBM模型与Malmquist指数模型,对2020—2024年供应链各环节进行静态与动态效率分析。研究发现:从静态视角看,服装设计、物流与零售环节效率表现最优,印染环节持续处于落后状态,整体效率呈现“先升后降”的演变趋势;从动态视角看,全要素生产率均值低于1,呈倒U形变化特征,技术进步滞后是制约效率提升的主要因素。研究表明,印染等高能耗环节的技术瓶颈是绿色转型的关键障碍,亟须通过技术升级、结构优化与绿色创新实现产业链协同转型,为推动服装产业可持续发展及“双碳”目标达成提供实证支持。
摘要:在现代物流业快速发展的背景下,物流园区建设项目因投资规模大、建设周期长、不确定性因素多等特点,其资源调度与风险管控是保障项目顺利推进的关键。本文聚焦不确定情境下物流园区建设项目中的风险缓解与资源受限调度问题,以总成本最小化为目标,构建考虑项目最大完工时间,风险识别、响应与资源调度的两阶段随机优化模型。本文以某城市物流园区建设项目为研究对象,设计不同风险情境及参数变化的算例进行仿真分析。实验结果表明,本文构建的优化模型在不同情境下均有较好的风险应对效果,为物流园区建设项目的稳健资源与时间调度提供了科学可行的解决方案。
摘要:在教育强国背景下,地方高校需要明确自身发展定位,在不同领域不同赛道发挥优势、办出特色。本文结合教育部本科教育教学审核评估实施方案,通过对比学术型人才培养和应用型人才培养的评估指标,分析总结物流管理专业学术型人才的3个基本特征,基于成果导向理论和建构主义理论,提出地方高校物流管理专业学术型人才培养模式,包括内外需求牵引的培养目标、以学生为中心的培养理念、“导—问—课—产—科—赛”相结合的培养过程、政产学研共建的教学科研平台等4个部分,并给出了本科生导师制、产教融合实验班、产学研联合实验室、现代产业学院等具体实施路径。
摘要:在“双碳”目标的驱动下,绿色低碳物流已成为物流行业转型升级的必然趋势。当前,高职院校“智能物流设施设备”课程体系在内容设计与教学实施过程中,尚未充分融入绿色低碳理念,难以契合新时代物流行业对智能设备低碳运维人才的需求。本文针对该课程与绿色目标衔接不充分的问题,提出以“绿色智能”为核心的教学理念,构建“理念引领一建设思路一内容重构”的课程体系重构方案。通过剖析课程特点与重构意义,明确“技术能力+绿色理念”双核心培育目标,设计“基础理论—智能设备—绿色应用—综合实践”四模块教学内容,将碳足迹管理、新能源设备、能效优化、循环包装等绿色要素融入教学全流程。研究进一步提出“岗课赛证”融通的实施路径,开发以企业真实项目驱动的实践教学模式,并经教学验证,有效提升了学生的低碳设备应用能力与绿色素养。本研究为高职物流专业课程绿色化改革提供了系统化、可操作的范式,并为人才培养与产业低碳转型精准对接提供了理论参考。
摘要:人工智能(AI)对物流管理专业毕业论文质量的影响呈现双重效应:在提升写作效率的同时,也引发了原创性削弱与思维惰化等隐忧。为量化评估AI对毕业论文的综合影响,本研究构建了涵盖内容深度、认知思维发展、学术规范性、表达与呈现、研究过程效率五个维度的评价指标体系,并运用层次分析法(AHP)与模糊综合评价法进行分析。结果显示,AI对物流管理专业毕业论文质量的整体影响水平处于“良好”等级,其在内容深度与认知思维发展方面表现积极,但在学术规范性、表达与呈现及研究过程效率等方面仍有不足。研究结论为高校规范AI使用与提升毕业论文质量提供了参考。