摘要:天线作为北斗卫星导航终端的重要组成部件,其性能优劣直接影响终端信号的收发成功率与质量水平。随着科学技术手段的进步,导航终端始终朝着小型化方向发展,这也使得小型化天线的研究成了一种必然趋势。基于上述背景,文章针对新型小型化微带天线在北斗终端中的应用展开研究。结合微带天线基础理论、相关技术以及dB耦合器理论,完善天线设计思路,在此基础上,定义小型化结构设计方案并针对各参数进行计算。实验结果表明,文章设计的新型小型化微带天线的性能良好,适合应用在北斗导航终端设备中。
摘要:车联网信号在通信传输过程中,由于受到楼宇和树木等障碍物对信号传播产生的阻挡和衰减作用,存在覆盖盲区问题,信号通信质量受到影响。为此,文章提出基于短距离无线通信的车联网信号全域覆盖方法。根据车联网信号发射端和接收端之间的视距路径参数,确定信号传输信道的负载,继而应用传输路径的接收功率和天线空间线路覆盖范围预测车联网信号传输功率。基于信号接收端的方位角计算通信区域内信号的目标向量与载波频率,优化各信号在通信范围内 360° 每一度方向上的通信信号覆盖距离,由此得到最大信号覆盖范围,实现车联网信号的全域覆盖。
摘要:卷烟厂电力系统的健康状态会直接影响生产效率和产品质量,对其实时监测是保障稳定运行的关键。在该背景下,文章提出一种基于5G通信网络的卷烟厂电力系统健康状态的自动监测方法。该研究基于5G通信网络,实现电力系统运行状态监测数据的高效传输;构建监测阈值告警模型对监测数据进行优化处理,结合设备状态信号的偏度指标,合成在线监测样本;通过分析电力系统故障模式与运行状态特征间的关联,确定电力系统的相对劣化程度,结合系统在统计时间段内的平均损耗期,计算电力系统健康状态性能指标;通过对性能指标进行修正,计算电力系统的健康指数,根据健康指数取值对电力系统的健康状态进行分级,以此实现卷烟厂电力系统健康状态的自动监测。实验结果表明,利用该方法进行电力系统健康状态监测,得到的曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)值为0.963,整体监测准确度较高,具有更大的应用价值。
摘要:针对固定多目标巡检路径规划中传统蚁群算法易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,文章提出了一种改进蚁群算法。该方法通过信息素增量动态更新、转移概率相关因子动态更新、信息素回滚策略以及参数分析等手段优化算法。具体包括动态调整信息素挥发率与增量,依据蚁群搜索历史和迭代反馈调整因子 α 与 β ,引入信息素回滚策略增强探索能力,分析关键参数敏感性以优化性能。实验结果表明,改进后的蚁群算法在收敛速度、最优路径长度、稳定性等方面表现更优,解决了传统蚁群算法在复杂环境下应用效果受限的问题,为固定多目标巡检路径规划提供了更高效的算法支持,也为类似复杂路径规划问题提供了参考。
摘要:针对已有消防灭火机器人存在的环境适应性差、实时性不足、硬件协同效率低等问题,文章提出一种融合多传感器技术的智能巡检消防灭火机器人系统解决方案。该方案围绕机械结构设计、硬件系统集成与分层模块化软件架构3部分展开。设计的正确性和有效性通过组装和测试得到了验证:该智能机器人采用自主导航技术,在厂区内能以大于 0.4m/s 的速度移动,定位精度在 0.3m 以内并具备 90% 以上的火源识别能力,可自动探测并实施灭火作业。
摘要:当前财务知识答疑机器人回复过程中,通常依靠序列到序列(Seq2Seq)模型生成回复文本,容易陷入局部最优,导致自动生成回复结果平均词向量余弦相似度较低。因此,文章提出基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的财务知识答疑机器人回复自动生成方法。该方法从语义和主题两方面入手,从输入的财务问题中抽取具有代表性的关键词;建立基于Transformer编码器的上下检索方案,通过观察关键词与财务领域知识条目之间的相关性,检索出与财务问题有关的领域知识;构建基于GAN的回复自动生成模型,借助生成器对领域知识进行映射、编码和解码学习,得到多样化回复内容,再通过判别器评估回复内容,筛选出最优财务答疑回复结果。实验结果表明,该方法自动生成答疑回复结果与标准答案相比,平均词向量余弦相似度达到0.7以上,证明了其生成结果的优越性。
摘要:针对传统方法在复杂故障场景下恢复速度慢、诊断精度不足的问题,文章提出一种基于人工智能的配网故障自恢复系统。硬件设计中,通过高精度传感器网络与多模通信架构,构建实时数据采集与传输体系;软件设计中,采用中值滤波-CNN融合模型,提取故障特征,结合行波双端定位与拓扑校验,实现故障定位,基于遗传算法,以负荷恢复量、时间、网损为目标,制定多目标优化生成恢复策略。基于IEEE-33节点的测试表明,与基于BGA的自恢复系统相比,该系统在单线/多线短路及过载场景下,恢复时间缩短 40%~43.75% ,诊断准确率最高提升至 98.5% ,在复杂故障下具有快速响应能力与决策优越性。
摘要:为融入国家和江苏发展战略,实现全局数据全面共享和地质工作转型升级,提供高质量的地质信息社会化服务,江苏省地质局积极开展地质大数据平台的研究和建设工作。文章通过融合云计算、互联网 和人工智能等信息技术,建设具有数据资源共享功能的省级地质大数据平台。设计采用基础设施层、数据资源层、平台支撑层和地矿云应用层4层架构建成了地质大数据智能共享服务平台和江苏地矿云门户,构建了省局地质大数据平台应用体系,为进一步强化地质职能履行、持续拓展地质工作公益服务领域和推动全省自然资源事业高质量发展提供了有力支撑。关键词:地质大数据;平台建设;云计算;互联网 + ;GIS;人工智能
摘要:文章针对特定区域级院前急救多模块协同信息平台的技术效能进行了深入探讨,对多源异构数据的采集以及跨机构间的信息共享机制进行了分析,在此基础上,构建了一个综合异构数据集成中心、智能应用网关、可视化决策系统以及高可用Web集群的信息平台架构,开发了车载与院内实时交互系统。该系统通过集成无人机监测、单兵记录仪等物联网终端设备,建立了多维信息传输通道,实现了急救现场至转运中心再到医院的三级信息链的无缝衔接,显著提升了资源调度效率,达到 37.2% 的提升率( p<0.01 ),同时确保了院前与院内信息同步的准确率达到 98.6% ( 95% 置信区间: 97.2% \~99.3% )。研究结果表明,院前急救多模块协同信息平台技术对急救体系效能的提升具有显著效果。
摘要:当前,国内在线教学平台面临着许多挑战,如平台数量过多但质量不一、智能化水平有限以及乱收费和高额收费等,阻碍了国内在线教育行业的健康发展。为寻求解决方案,文章通过对国际知名在线教学平台Coursera在发展策略、课程设置及技术应用等方面的综合分析,总结出它们取得成功的因素,即加强与教育机构的合作和积极探索跨界合作、提升课程质量、应用先进教育技术、加强平台自主学习建设。除此之外,文章还结合中国特色,提出发挥政府作用的建议,以期国内在线教育平台能提升服务质量,满足广大学习者的需求,推动在线教育行业的持续健康发展。
摘要:传统建筑结构试验教学中通常采用单人测试仿真软件,学生交互性不足。因此,文章提出一种基于Virtools的建筑结构试验多人协作仿真实训平台设计方法。该平台采用集成力反馈手柄和VR头显设备作为平台交互终端,再通过Virtools建模软件构建模型头部、躯体和四肢,连接后贴上制作的UV,完成虚拟角色;调用Connect To Server BB通信模块设计共享内存空间架构,实现角色交互协作;将可交互的角色通过集成网络通信引擎,分布式传入渲染出的建筑结构试验场景;以实际的建筑结构试验场景为原型,模拟多人协作的仿真实训。测试结果显示,该仿真平台允许多人同时在线协作进行建筑结构试验,与传统的平台相比时延、同步精度、帧率等方面均有提升,进而提升了实训教学效果。
摘要:文章采用边云协同架构,集成微服务技术和混合云部署模式,构建了包含智能调试、协同管理和数据安全处理的功能体系。系统通过改进动态时间规整(Dynamic TimeWarping,DTW)算法提升数据匹配精度,结合5G边缘计算优化实时性并采用 SM4+RSA 双重加密保障数据安全。测试结果表明,系统平均响应时间较传统方法降低 70% 以上,调试效率提升 56%~69.8% ,验证了系统在数据处理效率和协同管理方面的优势。因此,该系统为配电工程数字化调试提供了有效的技术解决方案。
摘要:随着高校教学规模的不断扩大,传统人工编排考试的方式面临效率低下和冲突频发的问题。文章基于SpringBoot+Vue技术开发了一款高校考试编排管理系统,来实现对考试的管理,通过信息化提高考试的管理效率以及准确性。系统采用B/S架构实现前后端分离,前端使用Vue+ElementUI实现可视化交互界面,后端使用SpringBoot框架提供RESTfulAPI服务。使用MySQL数据库为系统提供规范的数据存储支持,包括考试信息、考场资源和监考安排等结构化数据。系统功能涵盖多角色权限管理、考试时间编排、动态冲突检测和考场资源分配等。测试结果表明,该系统能有效解决人工排考时间冲突的问题,通过Web界面实现考试信息的实时查询和动态调整。同传统模式比较,该系统显著提升了排考效率,为高校教务管理的数字化转型提供了可行的技术解决方案。
摘要:为提升电力电缆运行状态监测的实时性与精度,文章设计了一种基于分布式光纤传感技术的电力电缆温度监测系统。系统采用拉曼散射原理,通过斯托克斯(Stokes)与反斯托克斯(Anti-Stokes)信号的比值实现多点温度反演,结合高速A/D采样、CPLD控制、FIFO缓存和DMA高速传输技术,实现了对长距离电缆温度场的在线实时监测。实验结果表明,该系统在响应速度、测温精度和抗干扰能力方面均表现良好,可为电力运维中的故障预警和温度异常分析提供技术支持。关键词:分布式光纤传感;电力电缆;温度监测;拉曼散射;信号采集
摘要:传统港口物流公共数据共享方法多依赖联邦增量学习和中间件数据集成原理,但存在数据误码率高、跨云协同效率低等问题。为此,文章提出多云环境下基于区块链技术的港口物流公共数据共享方法。该方法针对多源异构数据,构建港口物流公共数据检索模型,实现高效定位;进行数据归一化处理,统一数据格式与标准,消除语义差异;设计多云区块链数据共享算法,结合共识机制与智能合约,实现跨云数据可信共享与动态更新。实验结果表明,应用该方法后,随着节点负载均值的逐步增大,数据共享延迟的递增态势较为平缓,最高值未超过1.5s,共享效率较高;数据共享的误码率不超过0.5% ,能够更有效地保证数据的准确性、可信度与完整性,共享安全性能优势显著。
摘要:传统资源共享方法使用单一路径传输明文数据,导致数据安全性下降。因此,文章提出一种基于区块链技术支持的多学科融合教学资源安全共享方法。运用边缘算法划分区块体,计算哈希值与路径列表匹配数据,将数据存储于区块体结构;引入非固定密钥机制,对存储的数据进行加密处理并记录;采用改进的区块链协议建立点对点的传输网络,基于区块链技术多路径传输加密的数据;验证用户身份,设置共享请求权限机制,动态分配访问权限,完成资源共享。实验表明,所提方法数据传输量较大,安全系数最接近1,可以提高共享传输过程中的安全性。
摘要:随着数字资源的爆炸性增长和用户需求的多元化,传统管理方式面临巨大挑战,而人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的引入为图书馆的智能化转型提供了新的解决方案。文章通过案例分析与架构解构方法,系统考察了AI在资源智能分类、动态采购决策、数字保存优化和多模态检索等核心场景中的应用并构建了包含数据层、智能处理层和动态优化层的三维管理模型。研究结果表明,AI技术能够显著提升图书馆资源的利用率和管理效率,同时揭示了当前面临的技术挑战与伦理风险。此外,文章提出了面向未来的可持续评估框架,为图书馆的智能化发展提供了理论依据和实践路径。
摘要:轨道交通产教融合扩展现实(Extended Reality,XR)仿真资源特征属性存在重叠,导致特征拟合提取资源内容时,Accuracy 值较低。为此,文章开展基于人工智能生成内容(Artificial IntellgenceGenerated Content,AIGC)平台的轨道交通产教融合XR仿真资源内容提取方法研究。该研究利用AIGC平台捕捉轨道交通产教融合XR仿真资源的标签后,将此类资源的主题分割为特征属性独立的分块,以此避免特征属性重叠对于资源提取的干扰。AIGC平台的深度学习框架对分割后的分块特征属性进行放大后,通过卷积操作将分块拼接,输出完整的资源特征,利用拟合输出损失值最小的资源作为提取内容。测试结果表明,设计方法对于轨道交通产教融合XR仿真资源内容提取结果的Accuracy值稳定在0.92以上。
摘要:为精准把控建筑工程的施工进度,文章提出基于改进模糊层次分析的建筑工程施工进度风险预测方法。该研究通过传感器网络等收集数据,运用数据挖掘算法构建风险指标体系,利用改进模糊层次分析法,借助计算机编程实现风险指标权重值分配,考虑指标波动性动态修正权重。该研究根据权重和量化值计算风险预测值,划分风险等级。测试结果表明,该方法预测正确率达0.96,决定系数为0.98,预测精度较高,能为建筑工程施工进度风险管理提供有效支持。
摘要:为探讨国产大语言模型在健康科普内容生成中的应用效果,文章选取DeepSeek与豆包2种模型,以统一提示词生成健康短视频脚本文案,结合虚拟数字人播报系统在抖音平台发布,采集7日播放量、7日点赞量与平均播放时长等传播数据进行对比分析。结果显示,2组在播放量方面差异不显著,而在点赞量和播放时长方面,豆包组表现显著优于DeepSeek组,差异具有统计学意义。研究表明,不同大语言模型在内容风格、互动激发力与平台传播适配性方面存在差异。基于真实平台数据对AI生成内容传播效果进行量化评估,有助于为基层医疗机构及健康传播实践提供更具实效性的模型选择与策略优化依据。
摘要:针对传统承载方案在业务调度与资源控制方面存在的不足,文章以多协议标签交换传输网(Multiprotocol Label Switching-Transport Profile,MPLS-TP)传输机制作为研究对象,系统分析了该技术在智能电网场景下的适用性,重点研究了多业务环境下的调度机制与路径分配原理。通过构建基于OpenSimMPLS的仿真实验,该研究设计了多业务模型并设置了不同优先级与资源需求对方法进行测试。结果表明,借助标签交换路径与优先级调度策略,MPLS-TP能够实现多业务的高效数据传输,展现出了良好的应用前景。
摘要:图像低光照区域增强中难以有效估计光照分量,导致增强过度或不足,图像细节丢失与噪声放大。为此,文章提出计算机图形图像低光照区域自增强处理技术。该研究采用基于全局亮度统计的方法精准定位低光照区域,通过高斯模糊分离光照分量与反射分量,基于暗通道先验理论精确估计光照分量,利用引导滤波优化其估计,基于Retinex理论对光照分量进行自适应增强,提升图像亮度与对比度,利用基于局部邻域约束的非线性优化方法修复反射分量,同时采用级联滤波策略抑制噪声。实验结果表明,该技术显著提升了低光照区域亮度与对比度,有效抑制噪声并保留了图像边缘纹理信息。
摘要:针对传统文字识别方法识别精度较低的问题,文章提出一种基于光学字符识别(OpticalCharacter Recognition,OCR)技术的变电站数字化工作票文字识别方法。利用编码器将工作票数据作为嵌入向量叠加位置编码,对文字区域内容编码;针对编码中的连续文本,运用OCR技术进行字符分割;运用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型提取文字特征并获取编码的文字;通过编码文字与模板的归一化互相关(Normalized Cross-Correlation,NCC)度进行外形匹配识别,高于设定阈值的匹配结果被识别为文字。实验表明,所提识别方法的字段级准确率约为 90% ,字符级准确率大于 95%。
摘要:航天测运控系统作为支撑航天器进出太空、在轨长期管理、空间服务等各类工作的关键设备,其可靠性、可用性和性能的完好性直接决定航天器支持任务能否圆满完成。运维管理是保障测运控系统发挥工作效能的关键工作,随着系统部署套量的快速增长、系统集成度的日益提高和功能的日益复杂,传统依赖人工管理方式越来越难以适用。为了适应井喷式增长在轨航天器的测运控需求,文章以大规模测运控系统高效运维管理需求为牵引,研究了现有测运控系统运维管理模式面临的挑战,基于GPT-4能力分析,重点研究了航天测运控系统运维管理的发展方向和须要解决的关键问题,为后续航天测运控系统运维管理研究提供理论参考。
摘要:入侵性攻击是导致网络运行稳定性受损,造成信息泄露问题的主要原因,针对性的检测与防御不但可以抵御不安全的攻击行为,还能够大幅提升网络体系的运行安全性。基于上述目的,文章针对深度学习算法在网络攻击检测与防御中的应用展开研究。根据深度学习算法模型,构建网络攻击检测机制的技术架构,进而实施分布式协同检测,再设置最小权限原则,定义具体的纵深防御方案。实验结果表明,基于上述检测与防御机制,网络体系中发生敏感性信息泄露事件的概率明显下降,且网络稳定运行的时间也明显延长,针对性识别过程中,包含在安全数据中的攻击性信息样本也能够得到准确检测。
摘要:针对遥感图像的物体提取与检测中的地物类别分布不均衡及边界复杂多变等挑战,文章基于经典的U-Net网络结构,研究了一种融合调节型Tversky损失函数的优化方案。该方案通过非对称误差惩罚和调节因子的引入,显著提升了模型对少数类别及边界细节的识别能力。在LoveDA数据集上开展的对比实验表明,所提方法在像素精度和类别平均精度等指标上均优于传统交叉熵损失,验证了其在复杂遥感图像分割任务中的有效性和适用性。
摘要:“数据库系统原理”课程作为医学信息工程专业的核心必修课,其教学效果直接影响学生对数据库技术的理解和应用能力。然而,传统的课程评价体系大多以期末考试和课后作业成绩作为主要衡量工具,难以全面反映学生的学习效果和实践能力。文章提出了一种基于熵权法(EntropyWeightMethod,EWM)和层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的课程评价体系,通过综合考虑知识理解、实践能力、创新能力以及课程思政等指标,对学生的学习效果做出科学、客观的评价。实证分析表明,该评价体系能够客观地区分学生的综合能力层次并精准识别其知识与技能的薄弱环节,从而为靶向式教学改进提供数据支持。
摘要:针对房屋建筑学仿真教学资源个性化推荐时存在用户兴趣挖掘不充分、资源分类不专业、推荐覆盖率低等问题,文章开展基于协同过滤的房屋建筑学仿真教学资源个性化推荐方法研究。通过构建用户影响关系模型,设计层次化资源分类体系,结合改进的相似度计算方法,实现用户兴趣与专业教学资源的精准匹配。通过引入隐式反馈权重和混合推荐策略,有效缓解数据稀疏性问题,提升长尾资源推荐能力。对比实验证明,新方法的推荐覆盖率大于0.8,显著优于现有推荐方法,能够更好地满足建筑学专业教学对多样化仿真资源的需求。
摘要:由于“机电传动与控制”教学资源数量巨大且形式多样,传统基于关键词匹配的搜索方法往往存在语义理解不足、搜索结果冗余等问题,为此,文章提出基于深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)的“机电传动与控制"教学资源搜索方法。文章采用互信息方法提取“机电传动与控制”教学资源特征,构建一个DNN模型,输入提取特征,得到并输出“机电传动与控制”教学资源搜索结果。实验结果表明,设计方法的搜索损失量化误差为0.0021,归一化折损累计增益(Normalized DiscountedCumulativeGain,NDCG)为0.9317,具有优越性。