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2026年09期

综述设计·研究新结构·新技术工艺·材料·设备专用装·零部件测试·试验标准·法规使用·维修国外技术信息荟萃广告备注：安徽目前仅限投递合肥、江苏目前仅限投递南京（江宁、仙林、浦口等郊区除外）、江西目前仅限投递南昌、浙江目前仅限投递杭州（萧山区除外）

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行业综述 | 双碳目标下商用车碳排放趋势与技术路径研究

行业综述 | 双碳目标下商用车碳排放趋势与技术路径研究

摘要：为了精准掌握不同技术路线商用车全生命周期碳排放情况，参考乘用车全生命周期碳排放计算方法，以钢厂倒短标载工况 6×4 牵引车为例，制定商用车碳排放计算模型，量化柴油、天然气、纯电、氢燃料等多种技术路线碳排放。系统分析了双碳目标对商用车的排放要求、商用车保有量变化趋势、不同燃料类型商用车的碳排放数值比较、各类先进技术的降碳潜力，以及电力结构转型和氢能类型对碳排放的影响，预计到2030年，纯电动重卡碳排放可降至 41.5kgCO₂/100km；氢燃料电池重卡和纯电动重卡是降碳排放最佳技术路线，绿氢才是实现零排放的理想路径。研究结论可为商用车行业碳减排政策制定和技术路线选择提供定量参考。
行业综述 | 国外电动化挂车产业特征及管理要求分析

行业综述 | 国外电动化挂车产业特征及管理要求分析

摘要：随着道路运输新能源化的发展，出现了一种新的电动汽车产品——电动化挂车。以欧洲、美国和巴西为研究对象，梳理代表企业、技术方案和管理要求。研究发现，三地已经形成不同的发展特点。欧洲发展早，参与企业多，产品类型较为丰富；美国主要由初创企业推动；巴西由传统卡车集团牵头发展。在管理方式上，欧洲实行型式批准，在现有法规中增加电动化挂车相关条款；美国实行制造商自我认证，选择直接适用挂车和新能源汽车的相关标准；巴西实行型式批准，针对电动化挂车制定了专项技术法规。目前，多数电动化挂车仍处于道路试验、客户试用或小批量应用阶段，尚未形成规模化市场。主挂信息交互不足、节能效果波动大以及购置成本较高，是制约其推广的主要因素。
市场分析 | 全球汽车轮胎磨损指示专利技术趋势研究

市场分析 | 全球汽车轮胎磨损指示专利技术趋势研究

摘要：为了保障行车安全，对轮胎磨损指示技术进行研究，了解轮胎磨损指示技术的发展状态。通过分析汽车轮胎磨损指示技术的全球专利数据，梳理出全球、中国专利在该领域的申请趋势，挖掘领域内重点申请人的专利布局，对全球及中国专利申请进行深入的分析及发展趋势预测。研究结论可为行业进行技术创新及专利布局提供决策依据。
市场分析 | 基于 IP5 专利数据的车辆主动安全辅助系统技术演进研究

市场分析 | 基于 IP5 专利数据的车辆主动安全辅助系统技术演进研究

摘要：为探明 2006—2025 年全球车辆主动安全辅助系统技术发展与专利竞争态势，依托 IP5 五大专利局公开专利数据，从申请时序、地域分布、创新主体、三大技术分支开展多维专利计量分析。结果显示领域专利呈四阶段发展特征，全球创新格局由日美并立转变为中美双极主导；全球以日系车企为核心创新主体，国内形成科技企业引领、车企与高校协同的创新体系；行业创新集中于主动避撞、风险评估两大赛道，各国形成差异化技术路线。研究表明我国拥有专利规模与城市场景优势，但底层软硬件、海外专利布局存在短板，未来需强化核心技术攻关与全球高价值专利布局。
底盘设计 | 纯电动混凝土搅拌车上装电机匹配与选型研究

底盘设计 | 纯电动混凝土搅拌车上装电机匹配与选型研究

摘要：随着新能源汽车行业的高速发展，专用车行业新能源渗透率呈倍数级增长，混凝土搅拌车作为城市建设、工程建设的主要车型，其新能源化趋势已不可替代。混凝土搅拌车的作业工况有其特殊性需求，因此纯电动混凝土搅拌车上装动力系统的设计匹配与选型非常关键。为此，依据混凝土搅拌车使用运行工况要求，基于传统燃油车液压驱动方式的设计经验、计算方法、试验数据和经验参数，以某31 t纯电动混凝土搅拌车为研究对象，对其上装电机驱动匹配与选型设计进行验证与分析。
底盘设计 | 基于全温域工况下某大功率车辆冷却系统方案研究

底盘设计 | 基于全温域工况下某大功率车辆冷却系统方案研究

摘要：现代重卡发动机逐步向大马力、高功率方向发展，同时车辆的使用环境温度范围持续加大，工况复杂多变，特别是在极寒、高温等极限工况下，车辆冷却系统需满足高温环境下整车热平衡匹配的要求，需具有超强的散热能力，同时低温环境下散热器需结构可靠，不得出现渗漏等故障。基于该要求，以某大功率车辆冷却系统设计为例，提出了并联式双芯体散热器+电子风扇并联液压风扇的冷却系统，在满足整车高温环境下使用需求的同时，兼顾了高寒环境下散热器的可靠性，可为大功率重型车辆冷却系统正向设计、寒区车型散热器优化等提供参考方向。
底盘设计 | 某大行程独立悬架越野车转向梯形设计优化

底盘设计 | 某大行程独立悬架越野车转向梯形设计优化

摘要：转向梯形结构设计是确保车辆精准转向与行驶稳定的多目标协同寻优的过程。以大行程独立悬架越野车为例，介绍转向系统断开式梯形结构设计原理、关键零部件选型，并通过 ADAMS 软件搭建转向系统模型对转向梯形内外轮转角、传动角、球销摆角等参数进行仿真与优化分析。优化后，内外轮转角关系与阿克曼定理更接近，梯形传动角及球销摆角符合设计要求。
底盘设计 | 基于去噪扩散概率模型的汽车底盘 MRE 衬套逆向设计

底盘设计 | 基于去噪扩散概率模型的汽车底盘 MRE 衬套逆向设计

摘要：针对 MRE 衬套的正向设计计算量大、易陷入局部最优等难题，提出了一种基于 DDPM 的 MRE 衬套条件逆向设计框架。基于闭合式层叠 MRE 衬套，搭建自动化联合仿真框架以高效构建涵盖结构、属性与等效刚度的高质量数据集，进而提出以目标刚度为引导的 DDPM 逆向生成网络，并通过正向加噪与逆向去噪过程，实现从宏观性能需求至高维底层参数的非线性映射与按需生成。实验表明，该模型可高精度、自适应地输出匹配目标刚度的设计参数，有效打通了“数据采集-正向训练-逆向生成”的数据闭环。该方法显著降低了对专家经验的依赖，为底盘智能减振器件的多目标协同寻优与快速定制化开发确立了高效可靠的新范式。
底盘设计 | 面向园区场景的 L4 级无人驾驶接驳车线控底盘设计与冗余策略研究

底盘设计 | 面向园区场景的 L4 级无人驾驶接驳车线控底盘设计与冗余策略研究

摘要：面向园区 L4 级无人驾驶接驳车低速运行、频繁停靠、人车混行及道路受限等特点，研究线控底盘设计与冗余策略，并结合弯道半径、坡度和站点停靠需求，提出轴距、转向角、制动减速度与驱动扭矩的匹配方法，构建双电源、双通信及安全降级机制。依托 CarSim—MATLAB/Simulink 联合仿真、样车测试和园区示范运行开展验证，结果表明车辆可稳定完成弯道循迹、坡道起步、站点停靠及异常驻停任务，所构建的闭环设计逻辑能够增强车辆在低速复杂工况下的稳定性与安全性。
底盘设计 | 自卸车制动器高频制动工况下的摩擦磨损性能研究

底盘设计 | 自卸车制动器高频制动工况下的摩擦磨损性能研究

摘要：自卸车作为工程运输领域的核心车型，高频制动工况下制动器磨损加剧、热衰退问题频发，现有研究对该场景下的摩擦磨损特性缺乏针对性分析。针对自卸车高频制动场景开展制动器性能研究，依托台架试验分析摩擦因数演变规律与磨损特征，明确失效机制，提出针对性优化方案并完成效果验证。研究明确了高频制动下的性能劣化规律，所提方案可有效改善制动稳定性，可为自卸车制动器设计运维提供参考。
上装研究 | 基于 Ansys Workbench 的消防车工作斗力学仿真与轻量化研究

上装研究 | 基于 Ansys Workbench 的消防车工作斗力学仿真与轻量化研究

摘要：为解决消防车工作斗在高空作业中面临的强度不足、刚度薄弱及稳定性隐患等问题，以某型号云梯消防车工作斗为研究对象，基于有限元分析理论，结合 GB 7956.12—2015、BSEN1777：2010 等标准要求，提出“封闭冗余减重孔+筋肋强化+纵横连接梁”的复合优化策略。结果表明，依靠 Ansys Workbench 的多工况验证，优化后工作斗最大应力降低 4%，优化后结构减重 50.4%，满足工作斗调平机构 4 倍载荷无永久变形、最大应力小于材料屈服应力 50% 的设计要求，为消防车工作斗的结构设计与性能提升提供理论依据和工程参考。
上装研究 | 移动电源车车厢结构降噪优化与通风散热协同设计研究

上装研究 | 移动电源车车厢结构降噪优化与通风散热协同设计研究

摘要：移动电源车作为应急供电、野外作业及大型活动保电的核心装备，其车厢内部集成了柴油发动机、发电机组等关键设备，运行时会产生高强度噪声且释放大量热量，两者相互制约，难以同时实现降噪与散热达标。针对移动电源车车厢结构降噪与通风散热的协同优化问题，通过分析车厢噪声来源与散热瓶颈，结合声学原理与流体力学理论，提出一种兼顾降噪与散热的车厢结构协同设计方案。该设计方案可改善移动电源车的运行环境，保护操作人员健康，提高设备运行稳定性与使用寿命，具有重要的工程应用价值与理论研究意义。
前沿技术 | 融合机器视觉的 AEB 系统与驾驶员制动干预冲突预警策略方法

前沿技术 | 融合机器视觉的 AEB 系统与驾驶员制动干预冲突预警策略方法

摘要：针对自动紧急制动系统与驾驶员主观制动意图在复杂交通场景下可能产生冲突，影响驾驶体验并引发二次风险的问题，提出一种融合机器视觉的 AEB 系统与驾驶员行为冲突预警策略。通过前视摄像头与深度学习算法识别前方目标，结合毫米波雷达计算风险参数；同时利用车内多模态传感器监测驾驶员状态。在此基础上构建双层预警逻辑：基于风险与驾驶状态的协同评估，采用分级预警机制，通过多通道人机交互在 AEB 介入前提供渐进式预警。实车试验表明，该策略可识别 93% 以上潜在冲突，预警成功率 85%，显著降低非必要触发，提升人机协同性与安全性。
前沿技术 | LCC-LCC 谐振补偿无线充电系统在无人驾驶清扫车中的应用

前沿技术 | LCC-LCC 谐振补偿无线充电系统在无人驾驶清扫车中的应用

摘要：随着人口老龄化加剧和劳动力成本持续上升，无人驾驶清扫车正逐步替代传统人工清扫方式。针对某款无人驾驶清扫车，通过理论分析、MATLAB仿真验证和实验测试其LCC-LCC谐振补偿网络的无线充电系统部分特性。在工作频率 50kHz 、额定输出功率 3kW 、气隙 150mm 情况下，通过MATLAB仿真验证了系统在气隙变化和线圈偏移条件下的传输稳定性。实验结果表明：在额定工况下，充电系统传输效率达到 91.5% ，电网到电池的总效率为 92.7% ；在水平/垂直偏移 100mm 时，效率保持在 82% 以上。双LCC系统满足无人驾驶清扫车全天候自动化充电需求，具有良好的工程应用价值。
测试试验 | 基于相对损伤等效的液罐车试验场耐久性试验研究

测试试验 | 基于相对损伤等效的液罐车试验场耐久性试验研究

摘要：针对液罐车结构耐久性试验周期长、成本高的问题，以某型号液罐车为研究对象，基于相对损伤等效原理，开展了一种基于试验场强化路试的评价方法研究。研究了不同罐内液体容积（50%、60%、70%、80%）对疲劳损伤的影响，罐车在强化路面（砂石路、比利时路、卵石路、鱼鳞坑路及整齐石块路）的试验场进行了3万km的综合道路试验，并利用nCode DesignLife软件对关键部位的振动加速度数据进行了疲劳损伤分析。结果表明，不同装载容积下关键部位的相对损伤值均约83，即试验场3万km，纯高速工况下用户预估可以行驶16年。强化路面中比利时路的损伤最大，达到了70%以上，砂石路损伤次之，占比17%，随后是卵石路，占比1%~8%，鱼鳞坑路和整齐石块路损伤占比最小，仅为0.2%~0.4%。本研究通过短周期、可控的试验场测试，即可有效预测和评估车辆在全生命周期、多种载荷工况下的疲劳可靠性，从而指导设计优化，降低开发成本与风险。
测试试验 | 环境温度对增程式混合动力汽车续驶里程及能耗的影响

测试试验 | 环境温度对增程式混合动力汽车续驶里程及能耗的影响

摘要：为明确环境温度对增程式混合动力汽车续驶里程及能耗的影响规律，以国产某增程式混合动力汽车为研究对象，利用转毂整车试验台开展-23℃、-7℃、23℃、35℃四种环境温度下的满油满电续驶里程测试，对比分析了常温环境CLTC-P和WLTC测试循环的续驶里程及能耗差异性，以及环境温度对WLTC循环车辆的影响规律。结果表明：WLTC循环工况能耗更高，相比CLTC循环综合续驶里程缩短14%。环境温度的降低导致车辆的WLTC循环续驶里程显著缩短，纯电续驶里程（-23℃时较23℃下降66%）衰减幅度大于燃油续驶里程（-23℃时下降26.7%）；低温下动力电池放电量、驱动电机能耗、前置蓄电池能耗及DCDC能耗均显著增加，高温下压缩机能耗因空调制冷需求增加而升高。
测试试验 | 基于数值计算的汽车制动性能参数优化

测试试验 | 基于数值计算的汽车制动性能参数优化

摘要：为了解决汽车在制动时出现的制动力分配不均、制动距离较长以及制动稳定性较差的问题，以五菱荣光小卡为例，在数值计算的基础上对制动系统的相关参数进行优化设计。通过对制动性能数学模型的研究并利用MATLAB仿真及实车试验的方法对制动主缸内径、制动盘大小以及摩擦片的相关参数进行数值上的反复计算，从而得出最佳方案。优化后得到的结果是：制动距离比之前减少了1.08 m，制动力矩提高10.9%，制动不平衡率小于7.9%，大大提高了汽车的制动安全性和可靠性。
配套应用 | 基于 GA-RF 的新能源汽车故障等级预测

配套应用 | 基于 GA-RF 的新能源汽车故障等级预测

摘要：为提升新能源汽车故障等级分类的准确性，提出一种结合决策树特征选择与遗传算法优化的随机森林预测模型（GA-RF）。该模型首先利用分类回归决策树（CART）进行特征筛选，确定了总电压与最低温度作为关键特征；进而采用遗传算法自适应优化随机森林的超参数。试验结果表明，GA-RF在测试集上的故障等级分类准确率达97%，平均绝对误差和均方误差分别为0.534和0.73。相较于遗传算法、标准随机森林及卷积神经网络等方法，该模型各项误差指标均更低。研究表明，所提模型能有效实现故障分级预警，具有良好的工程适用性，可满足实际生产中的严格预警要求。
配套应用 | 基于多源数据融合的电池健康监测系统设计

配套应用 | 基于多源数据融合的电池健康监测系统设计

摘要：为提升车辆动力电池在复杂工况下的健康状态估计精度，构建多源数据融合电池健康监测系统，采用分布式采集网络获取电压、电流与温度信号，通过卡尔曼滤波进行预处理，建立多阶段特征体系，并引入注意力加权融合模型实现 SOH 动态估计。基于 50 A·h 磷酸铁锂电池 1000 次循环试验与实车运行数据开展验证，结果表明模型 RMSE 为 1.83%，较 SVR 方法降低 31.5%，最大误差控制在 3% 以内，在高老化区间仍保持较小波动，估计稳定性与鲁棒性优于对比算法，具有良好的工程应用与推广价值。
配套应用 | 自动驾驶汽车传感器故障诊断与处理技术

配套应用 | 自动驾驶汽车传感器故障诊断与处理技术

摘要：自动驾驶汽车传感器故障问题直接影响车辆的行驶能力与安全。以激光雷达传感器为研究对象展开分析，分别从多维度数据采集、故障特征提取技术、故障识别与定位技术三方面入手，详细说明了传感器故障诊断技术实施路径，并根据故障的不同类型总结了相应的处理技术。根据自动驾驶汽车传感器故障诊断技术的应用效果，该技术实施路径可将故障诊断准确率提升至 98% 以上，且处理时间缩短 50% 以上，取得预期效果。
配套应用 | 新能源汽车驱动电机匝间短路故障诊断研究

配套应用 | 新能源汽车驱动电机匝间短路故障诊断研究

摘要：永磁同步驱动电机作为新能源汽车的关键组成，其定子绕组匝间短路故障最常见，可能导致车辆运行性能变差，绕组烧蚀。针对传统电机匝间短路故障诊断模型单一、易受车载复杂工况影响、故障初期特征不明显等问题，提出基于高频信号注入与改进小波包变换的永磁同步驱动电机匝间短路故障诊断方法。基于电机故障模型进行特征信号分析，通过不同特征信号综合对比的方式完成故障损坏程度及位置的识别分类，提出车载实时监控诊断策略，提高复杂工况下匝间短路故障诊断准确率。
配套应用 | 汽车出口业务风险的识别与防控研究

配套应用 | 汽车出口业务风险的识别与防控研究

摘要：分析了国际市场及贸易政策环境风险、汇兑风险及跨境支付风险、物流运输及供应链协同风险、产品合规及售后问题及品牌形象风险等具体表现，并对上述风险防范提出了建议。在对企业进行实际研究的基础上得出结论：把风险识别融入出口业务全过程中可以提高订单按时交付率、加快收款速度、减少供应链断裂几率，并且有利于提高海外市场服务能力和品牌形象。
配套应用 | 车门包边工艺中面品缺陷分析与工装改进案例研究

配套应用 | 车门包边工艺中面品缺陷分析与工装改进案例研究

摘要：针对汽车车门包边易出现折皱、翘边、压痕、面差等面品缺陷，采用现场调研、工艺试验与设备检测等方法，明确设备定位精度低、包边压合压力不均衡、模具型面配合差、工艺参数不合理为主要诱因。通过优化定位机构、改进模具结构、增设压力调节装置、完善工艺参数等措施，缺陷率由 10.44% 降至 2.80% ，返工成本降低 65% ，生产效率提升 18% ，满足批量生产质量要求。研究结论可为行业同类工艺改进提供参考。
课程教育 | 新工科背景下《无人驾驶技术》课程跨学科教学改革与实践研究

课程教育 | 新工科背景下《无人驾驶技术》课程跨学科教学改革与实践研究

摘要：人工智能、智能网联汽车方向的不断发展，对新工科建设下相关新兴交叉产业的多元人才需求越来越高。无人驾驶技术融合了基本车辆工程、计算机、人工智能等多学科，其传统学科相对单一的授课模式已无法满足其课程教学。据此，以应用型本科车辆工程专业《无人驾驶技术》课程为研究对象，结合技术赋能、产教融合、能力导向、持续改进的改革理念，构建四维融合跨学科课程体系，创新“项目驱动+虚实仿真+产教协同”的三维一体化教学模式，从模块化课程重构、跨学科实践平台搭建、双师导师队伍培育、全过程多元评价等维度落地改革举措，为汽车类新工科交叉课程教学提供可复制的实践范式。

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