探索与创新 | 基于YOLO11和改进ResNet34的古籍印章识别模型研究
探索与创新 | 基于YOLO11和改进ResNet34的古籍印章识别模型研究
摘要:古籍印章识别是一项极具挑战性的任务。为了解决这一难题,研究团队提出一种“两阶段”识别方法:首先利用YOLO11进行高精度的印章目标检测,然后引入改进的集成自注意力机制的ResNet模型(Focus-ResNet34)对印章内容进行识别,同时通过用户反馈,采用增量学习策略,使模型能够接收并识别新类型的印章。实验表明,该方法能够准确识别古籍书影中的印章,输出相应的印文信息,有效提高古籍印章识别的精确度,不仅为古籍研究提供了新的技术手段,也为古籍的活化利用和普及推广提供了可行路径。