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2025年01期

旨在引导大众关注金融、经济生活中的热点、难点、焦点问题，传播和报道投资理财、股市运作、保险市场、商界竞争、企业营销、收藏爱好等方面的知识事例。

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学术探讨 | ESG表现能促进京津冀地区企业“脱虚向实”吗？

学术探讨 | ESG表现能促进京津冀地区企业“脱虚向实”吗？

摘要：发展实体经济是国家重要的战略目标，京津冀地区作为我国北方重要的经济增长极，研究该地区企业ESG表现对企业“脱虚向实”的影响具有重要意义。本文基于2011—2022年京津冀地区A股上市企业数据，实证检验ESG表现对企业去金融化的作用、传导机制以及异质性影响。研究结果表明，京津冀地区企业良好的ESG表现有助于企业“脱虚向实”发展。机制研究结果显示，企业良好的ESG表现通过优化债务期限结构、降低短债长用风险，进而促进企业“脱虚向实”。异质性分析显示，对京津冀地区的国有企业、非高新技术企业、垄断行业企业而言，ESG表现的促进效应更为显著。基于此，本文提出建立健全ESG体系、发展数字金融、增强企业绿色环保意识等政策建议，鼓励企业科学开展ESG实践，推动企业可持续发展。
学术探讨 | 绿色金融赋能企业新质生产力发展

学术探讨 | 绿色金融赋能企业新质生产力发展

摘要：本文聚焦于绿色金融对企业新质生产力的赋能作用，以2010—2022年我国A股上市公司为研究对象，结合城市层面的绿色金融指标，采用双向固定效应模型进行实证分析，探究绿色金融对企业新质生产力的影响及作用机制。结果显示，绿色金融能够显著促进企业新质生产力的提升，技术创新和债务融资成本在绿色金融对企业新质生产力的影响过程中起到中介作用。异质性分析表明，绿色金融对中小微企业、中西部地区企业及重污染行业企业的促进作用更为明显。基于上述研究结果，本文从政府、金融机构、企业三个层面提出完善绿色金融政策体系、深化绿色金融产品创新等建议，以推动绿色金融发展，助力企业新质生产力提升。
学术探讨 | 中国巨灾保险制度演化博弈分析与协同机制研究：基于制度协同的多主体动态均衡视角

学术探讨 | 中国巨灾保险制度演化博弈分析与协同机制研究：基于制度协同的多主体动态均衡视角

摘要：本文聚焦于中国巨灾保险制度的完善问题，研究巨灾保险市场、资本市场等多市场联动以及政府行为等因子对博弈均衡的影响，并构建了一个以金融市场为视角展开的，包含投保人、保险公司、地方政府和资本市场的多主体演化博弈模型。研究发现，保险市场存在多种演化趋势。根据MATLAB仿真模拟结果，引入资本市场会加速博弈向最优状态演化，且金融利率、银行利率、个人收入的提高都有利于市场向最优状态演化。按照博弈进程来看，市场演化的结果前期取决于政府引导的相关措施，后期取决于保险公司的行为。基于此，本文提出了一个三阶段递进式政策框架，短期内着力于规范市场以解决失灵问题，中期构建分层触发机制，长期明确四方权责关系和分摊比例，以促进市场福利最大化。
数字金融 | 数字经济下的金融票据管理创新：数据融合路径的构建与应用

数字金融 | 数字经济下的金融票据管理创新：数据融合路径的构建与应用

摘要：在数字经济背景下，金融票据管理亟需从传统模式向智能化、自动化方向转型。本文提出的金融票据管理系统以技术扩散理论为基础，通过创新的技术架构和数据融合路径设计，系统性地应对了金融票据管理中的复杂需求。该系统通过引入图像识别与OCR技术，构建基于多维度分层管理树的数据融合框架，实现了票据数据的自动化分类、精确校验及快速检索。实验结果显示，这一融合路径在数据处理精度、系统响应速度及稳定性方面优于现有管理模式，尤其在大规模数据环境下表现出了高度适应性和可靠性。本文为金融票据管理提供了技术支撑，为金融机构在数字化转型中应对多样化数据需求提供了有效解决方案，未来将进一步拓展该路径的适用性，并探索数据安全与隐私保护策略，为金融票据的数智化管理奠定基础。
数字金融 | 数据要素市场化对企业投资效率的影响研究

数字金融 | 数据要素市场化对企业投资效率的影响研究

摘要：数字经济时代，数据要素已成为企业高质量投资的核心驱动力。本文以我国数据交易平台的兴起作为准自然实验背景，利用2011—2023年中国A股上市公司数据，应用渐进式双重差分法评估数据要素市场化对企业投资效率的影响及其作用机制。研究发现，数据要素市场化能显著提升企业投资效率，展现投资优化与治理效能。进一步的机制检验表明，数据要素市场化通过激励企业加大技术创新投入，间接促进了投资效率的提升。异质性检验显示，高新技术企业、大规模企业、东部地区企业及国有企业在数据要素市场化进程中受益更为显著。本文深化了对企业投资效率影响因素的探讨，为政府推进数据要素市场化改革提供了有益参考。
数字金融 | 数字金融与共同富裕：机制分析与空间溢出效应

数字金融 | 数字金融与共同富裕：机制分析与空间溢出效应

摘要：本文基于我国30个省份2011—2022年的面板数据，构建共同富裕综合评价指标体系，运用多种模型实证检验了数字金融对共同富裕的影响和作用机制，并对共同富裕的时空演变特征与空间相关性进行了分析。研究发现，我国各省份数字金融和共同富裕存在明显的区域差异，且这种差异随着时间的推移不断扩大；数字金融对共同富裕有显著的促进作用，且呈现非线性的影响，数字金融的促进作用随着数字金融水平、科技创新水平及经济发展水平的提高而增强；数字金融对共同富裕的影响具有空间溢出效应，但在不同发达程度的区域之间存在差异；科技创新和经济发展在数字金融对共同富裕的影响中起到中介作用。对此，本文提出了针对性的政策建议，旨在为我国实现共同富裕提供有益的理论支持和实践指导。
人口经济 | 人口老龄化对金融系统性风险的冲击

人口经济 | 人口老龄化对金融系统性风险的冲击

摘要：金融在应对人口老龄化、减轻人口结构冲击中扮演着重要角色。为探索人口老龄化对金融系统性风险的冲击，本文基于31个省级行政区的宏观数据和4030家金融机构的微观数据，利用PVAR面板模型系统考察了人口老龄化影响金融稳定的作用机制和传导过程。研究发现，在人口老龄化发展过程中，居民资产负债结构的变化将加剧金融机构资产负债表的脆弱性，对金融系统性风险产生显著的负面冲击；老年人口的消费需求相对平稳，将削弱财政政策的有效性，老龄化成本高企将加重财政负担，加剧高债务管理压力，极易触发金融系统性风险；人口老龄化的通缩效应和高储蓄低消费特征，将推动自然利率和有效信贷需求持续走低，降低市场对利率政策和信贷政策的敏感度，导致货币政策调控效果不如预期，难以有效防控金融系统性风险的发生。基于此，本文建议积极应对人口老龄化对经济金融的负面影响，合理控制债务规模，稳慎推进政府债务化解，学习和借鉴深度老龄化国家的货币政策经验，确保在人口结构老龄化的情况下提升金融机构金融资源配置功能，增加经济弹性，维护金融稳定。
人口经济 | 人工智能对女性非农就业的影响

人口经济 | 人工智能对女性非农就业的影响

摘要：近年来，人工智能已成为推动经济蓬勃发展的强劲驱动力，以一种前所未有的深度和广度重塑着劳动力市场的整体格局。人工智能技术对劳动力市场的影响已被广泛研究，但其对女性就业领域所产生的特定效应尚未得到充分探讨。本文基于中国家庭追踪调查（CFPS）2020年数据，使用Probit模型估计人工智能对女性非农就业的影响。研究表明，人工智能对女性非农就业具有促进作用。这一促进作用存在明显异质性，对两个及以下子女数、处于18岁至40岁、中低技能水平的女性群体而言，人工智能的促进作用更为显著。公共预算支出和人口老龄化在人工智能对女性非农就业的影响过程中呈现出显著的调节效应，公共预算支出能够强化人工智能的积极作用，而人口老龄化则产生了负向的调节效应。

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学术探讨 | ESG表现能促进京津冀地区企业“脱虚向实”吗？

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学术探讨 | 绿色金融赋能企业新质生产力发展

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学术探讨 | 中国巨灾保险制度演化博弈分析与协同机制研究：基于制度协同的多主体动态均衡视角

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数字金融 | 数字经济下的金融票据管理创新：数据融合路径的构建与应用

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数字金融 | 数据要素市场化对企业投资效率的影响研究

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数字金融 | 数字金融与共同富裕：机制分析与空间溢出效应

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人口经济 | 人口老龄化对金融系统性风险的冲击

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人口经济 | 人工智能对女性非农就业的影响

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